1. 负责滴滴L-lab进攻方向大模型产品的业务迭代，保障项目研发质量、交付周期、产品稳定性、产品可用性；
2. 协同产品和设计团队，针对大模型产品的特点高效开发，保证交付体验；
3. 持续改善现有技术框架，提升工程效率，适应业务发展； 任职资格
1、负责滴滴网约车司机方向业务的研发和维护，编写高质量的代码；
2、和产品经理配合，深度参与行为分析产品需求讨论，功能定义等；
3、根据团队的整体规划，进行相关项目的开发；
4、设计良好的代码结构，不断迭代重构，能够主导关键技术方案选型和App架构设计；
5、参与团队内性能优化、架构优化、跨端等技术建设。
关于我们
滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。作为国际化业务的风控策略专家，你将深度参与构建与优化我们全球业务的账号安全体系。你需要深刻理解不同国家和地区用户的行为差异、黑产攻击模式以及本地化支付习惯，设计并实施精准的风控策略，在保障用户体验的同时，有效打击欺诈、作弊和账号盗用等风险，为业务的健康增长保驾护航。
核心职责
1.负责设计、开发并迭代适用于各国际市场的账号注册、登录、交易及活跃度等全生命周期的风控模型。
2.深入分析异常行为数据，调查新型欺诈模式（如批量注册、刷单套利、账号盗用、跨境黑产攻击等），并形成有效的对抗方案。
3.利用SQL、Python等工具进行深度数据分析，监控核心风险指标，评估策略效果，并通过数据驱动进行模型调优。
4.与业务方、产品、技术等上下游团队紧密合作，深入理解需求，提供最优的身份解决方案，驱动技术方案落地。
5.沉淀综合账号风险及各地区的特征与对抗经验，构建高效的风控引擎，提升全球风险感知与拦截能力。
1.客户端安全开发，包括不限于加固，安全SDK；
2.负责客户端设备指纹，唯一标识，环境风险识别，客户端人机/身份验证的技术调研和开发；
3.协议以及异常设备类攻击case分析，研究相应的检测识别特征；
4.VMP安全加固开发；
1、负责滴滴增长业务中台系统服务与在线服务的研发工作。
2、根据业务目标，设计底层通用能力，收敛沉淀中台化标准实现。
3、参与高可用、高性能的服务架构设计开发和稳定性保障工作。
4、结合 AI 技术探索 Node 服务研发稳定性效能方面的最佳实践。
负责开源向量检索库 VSAG 的算法设计和开发，以及在搜推广、AI 知识/记忆等业务上的落地；
负责 ANN(Approximate Nearest Neighbor) 算法的设计和验证，结合软硬件实现大容量、高吞吐、高召回、低成本的向量检索算法，持续构建业界领先的产品竞争力；
跟进 RAG/AIGC 的前沿技术研究，探索向量检索在 LLM 大模型场景中的应用；
持续跟踪学术界与工业界主流的向量检索算法最新进展。
Job Summary
As a Senior Professional Services Consultant, you will act as the primary technical partner for our customers, ensuring the successful deployment, optimization, and long-term value realization of our distributed database platform. You will bridge the gap between complex engineering capabilities and customer business goals, leading high-stakes migrations, performance tuning, and architectural design for mission-critical production environments.
Key Responsibilities
● End-to-End Delivery: Lead the technical implementation, from pre-deployment architecture planning and capacity assessment to production cutover and migration validation.
● Architectural Advisory: Design high-availability, scalable database architectures that align with customer business requirements and technical standards (On-premises or Cloud environments).
● Performance Engineering: Partner with customer engineering teams to ensure their databases run at peak efficiency, ensuring a smooth and responsive experience for end-users.
● Technical Enablement: Develop and deliver customized technical workshops, whitepapers, and operational best practices to empower customer core DBA and engineering teams.
● Crisis Management & Advocacy: Act as the technical lead during production incidents, performing root cause analysis (RCA) and post-mortem reviews. Serve as the "voice of the customer" to provide actionable feedback to our Engineering and Product teams.
1. 深入业务，了解业务，推进数据安全风险运营机制的落地以及落地数据安全解决方案；
2. 识别负责业务域的数据安全风险，推动治理及持续保鲜；
3. 大模型全链路数据安全评估，解决方案建设，线上外部攻击的感知建设及运营；
商品理解建设： 建设多模态商品理解能力，研发基于大模型的同款识别与商品标准化技术，构建全网比价能力，打造同款簇聚类算法以提升商品竞争力与检索效率。
商家赋能体系： 设计智能托管算法为商家提供自动化定价与营销组合规划策略，基于AI与大模型技术实现智能选品、营销内容生成与大促会场自动化搭建能力。
流量机制设计： 建设新品冷启动机制打破"马太效应"，设计"扶优去劣"的流量分层体系与竞争性流量分配机制，优化异构内容大混排策略实现商品、店铺、券等多类型内容的智能融合排序。
用户价值建模： 构建用户生命周期价值(LTV)预测模型，设计基于因果推断的Uplift模型预估权益增量价值，实现精准的用户分层与敏感度建模。
营销策略优化： 在预算、核销率、ROI等多约束条件下，设计并优化多目标定价策略与权益分配机制，实现个性化推送与资源最优配置。
增长引擎建设： 负责端内增长场景的算法优化，结合用户活跃周期、场景上下文与实时行为触发时机判断，构建用户增长引擎的动态响应能力。
用户理解建设： 整合全域用户数据资产，建设精细化用户画像体系，增强用户需求理解与行为偏好建模能力，提升个性化推荐效果。
搜索引擎优化： 负责搜索Query理解与意图识别，引入向量检索、同义词扩展技术优化相关性与语义召回能力，提升搜索结果的丰富度与时效性。
推荐系统架构： 建设全域推荐系统架构， 打通跨场景联动动线链路承接，构建统一的ODL在线学习能力和模型算子，沉淀可复用的搜推算法中台能力以支撑业务快速迭代。
1.基于LLM等主流AI技术，在企业经管业务场景推进智能化落地、效果调优、性能优化等工作；
2.通过场景数据的挖掘，能够增强和丰富模型训练数据集，全面提升模型效果服务到业务；
3.根据业务需求，进行人工智能相关前沿算法领域的研究，包括机器学习，大规模预训练，智能决策。
我们是谁：一群相信 Agent 能改变世界的技术狂热分子，正在打造 阿福 Agent —— 一个真正能干活、会进化、不闹脾气的 AI 同事，一个真正懂医疗健康、什么忙都愿意帮、不撂挑子的AI健康朋友。
你能搞的事情（选一个，或全都要）
- 产品研发
Agent 不是 demo，是真要进战场干活的。你会跟着真实场景死磕，看着自己的代码从"能跑"变成"用户离不开"。
- 评测平台
当大家都在拍脑袋说"这个模型好"，我们要建一座实验室：实验、评测、回归、数据飞轮——让好坏有数据说话，让优化有迹可循。
- 能力体系
Tools & Skills 不是堆代码，是造乐高。你搭的每一块积木，都能让后面的同学少熬三个通宵。
- 工程基建
Telemetry、微服务、CI/CD、DevOps、AI 辅助研发…… 我们信奉"好工具让人上瘾"，你要做的就是让团队效率起飞，bug 无处遁形。
1、前端团队，负责PC前端、H5前端、小程序（微信、支付宝、抖音等平台）、Flutter开发等其中一个或多个方向的前端开发，参与大麦国际票务核心系统的设计、开发与维护
2、具备支撑企业级应用开发能力，使用 React、Vue 等前端框架开发web应用，能够独立实现业务需求及与各协作角色对接
3、在理解前端开发流程的基础上，结合前端实际建立或优化提升工作效率的工具，以模块化的思想设计开发通用前端组件、分析性能瓶颈与实际性能优化
4、在理解产品业务的基础上，有提升产品的用户体验，技术驱动业务的发展的意识
5、关注前端前沿技术研究和AI的技术发展，通过新技术服务团队和业务
1. 参与大麦国际票务核心系统的设计、开发与维护
2. 能够独立的按产品需求进行技术方案设计和编码实现，确保安全、可扩展性、质量和性能；
3. 在负责的业务上有独立的见解和思考，对业务产品具有独立沟通、完善业务需求，并识别方案风险的能力；
4. 具有持续优化、追求卓越的激情和能力，能持续关注和学习相关领域的知识，并能使用到工作当中；
5. 日常工作需要英语
1、参与集团核心产品的系统架构设计与研发工作；
2、负责AI应用系统的开发与技术攻关；
3、完成日常任务，确保软件产品进度，编写相关技术文档；
4、主导业务线架构升级，解决架构瓶颈问题。
1.芯片工程领域系统工程师，负责芯片工程领域端到端架构、方案开发；
2.深入洞察芯片工程领域风险，能够从芯片架构和设计出发，系统规划芯片工程能力（含DFx），确保芯片长期工作的RAS。
主要职则负责以下几个方面（可以覆盖一个或者多个方面）：
（1）芯片Floorplan： 和芯片架构师，COT团队，封装团队一起工作，制定和维护芯片的 Paper Floorplan 。
（2）负责芯片的时钟的顶层架构设计，评审芯片各个子模块的时钟方案，负责芯片的异步电路电路的设计，异步电路的识别，检查，以及Timing Exception 的制定。评审芯片CDC 检查结果。
（3）芯片功耗，制定功耗预算，制定功耗评估的流程，项目前期对于芯片的功耗作出评估，制定芯片每个子模块的功耗预算。负责管理功耗数据的搜集，呈现。协助功耗超出预算的模块完成其功耗目标。 组织芯片各种功耗测试向量的编写。
（4）和固件团队协同，设计芯片的上电流程。 负责芯片回片测试的计划的制定，主导回片测试的工作。
（5）和 封装，可靠性，SIPI，ATE，DFT，物理设计团队接口和协同，评审其各项仿真的结果。 根据每个团队的反馈组织芯片架构的调整。
1. 设计并实现高性能的内容安全风控系统，并确保系统的稳定性和响应速度。
2. 负责日常业务接入需求对接、答疑及线上问题排查工作
3. 与产品管理团队紧密合作，理解业务需求，并将其转化为技术解决方案。
