<p>职位描述：</p><p>通过深入分析、策略制定与产品化落地，从源头优化供给，显著降低用户求助与售后率，最终构建更健康、可信赖的平台生态。</p><p></p><p>主要职责：</p><p></p><p>1.分析与定位： 深入分析售后、客诉数据，定位高频质量问题根因，结合商品类目特性提出解决方案。</p><p>2.产品与策略驱动： 利用数据与算法能力，驱动质量预警、质量优化等产品功能迭代，通过产品化手段前置拦截风险，简化售后流程。</p><p>3.协同与落地： 高效联动商品、产品、算法等团队，推动质量提升与体验优化项目落地，实现跨部门目标。</p><p>4.体系与： 构建从监控、判定到处置的质量闭环体系，并持续复盘优化，净化平台供给生态。</p><p>5.专业赋能： 研究重点类目（如服装工艺，电器安全，生鲜品控等）国家标准、行业规范与产业带特点，将质量要求转化为可执行的平台规则与策略。</p>
<p>1、承担电商的市场营销业务设计和开发工作，涵盖营销平台、消息推送、活动玩法等工作内容，独立负责各业务模块的日常需求和技术优化；</p><p>2、进行日常业务需求的开发上线等工作，负责黑五、圣诞季等大型促销节日的开发和保障工作，建设营销业务的基础服务和公共组件，确保各功能稳定运行；</p><p>3、担任重点项目的技术负责人，设计技术方案，协调和对接各方技术资源完成方案落地，并撰写高质量的开发文档；</p><p>4、带领并辅导新人完成日常开发和系统维护工作，帮助新人成长，提升团队整体技术实力；</p><p>5、精益求精，注重细节，勇于接受高并发，大流量，低延迟的各种系统架构和技术挑战；</p><p>6、和产品、运营、技术等同学紧密合作，完成用户增长业务目标。</p>
<p>1.针对拼多多售后交易平台，在不影响消费者售后体验的前提下针对商家售后体验问题做专项分析优化，并推动落地验收。 </p><p>2.基于数据驱动快速定位影响商家情绪问题点，并进行产品优化，基于目标推动产品更新换代，最大程度减少影响商家情绪的售后问题，提升售后体验，并进行后续的运营维护。 </p><p>3.需要进行跨部门沟通，协调整合多方资源，达成商家情绪售后体验优化目标。 </p><p>4.发现异常行为后有能力进行整个体系的搭建与落地，并不断复盘提升整体平台售后生态优化；</p>
<p>1.负责服饰类目质量规范制定，转化国家标准、行业标准为平台规则；</p><p>2.建立质量问题闭环机制，解决并预防高频客诉问题，优化供应链质量；</p><p>3.协同产品运营团队，将质量标准嵌入系统流程；</p><p>4.主导供应商质量审核与改善，建立质量绩效体系。</p>
1、负责抖店客户端的研发、优化与架构设计工作；
2、与相关产品及运营团队紧密合作，深度参与手机产品需求讨论，功能定义等，共同判断对抖店业务更有价值的目标与路径；
3、独立建设和承接可闭环建设的功能与能力；
4、以对齐业务目标为核心思路，规划和开展各类系统稳定性及性能方面的技术驱动优化工作。
1、负责新建及改造数据中心智能化专业的设计及技术方案评估，根据各类型系统（电力监控、动环、BA、视频、门禁等）的工作原理和维护维修原理进行设计方案编制及初步设计；
2、负责智能化专业对内对外设计管理，编制专业设计技术需求，图纸审核，编制或审核清单及技术规格书；
3、负责项目施工过程中专业设计技术支持，审核设计变更及工程洽商，负责或参与工程各阶段与智能化相关的各项工程及设备的验收，如负责智能化关键设备出厂测试验收和参与设备安装竣工验收；
4、负责项目实施过程中配合GR、规划等编制或管理报批报审文件，配合成本进行专业系统的造价分析及方案优化；
5、负责项目测试验证阶段技术配合，负责项目营运阶段配合园区和运维的设计技术需求，负责与营运团队的技术复盘及更新设计技术要求；
6、负责智能化专业的设计技术标准，图纸审核规范，技术及图纸表达深度规范等为优化技术设计工作的内外部管理规程编制，负责智能化专业的设计技术创新及迭代。
1、负责新建及改造数据中心电气专业的设计及技术方案审核与评估，根据业务需求，结合各系统（如中低压系统、不间断电源系统、柴发系统等）的架构与技术特点，指导设计单位进行架构及方案设计、施工图设计等；
2、负责电气专业对外（合作设计院等）及对内（公司其他合作部门等）的设计与技术管理，对供应商提供的施工图设计、专项技术方案等进行审核及质量把控；
3、编制本专业设计任务书、图纸审核清单及要点，施工技术规格书等相关文档；
4、配合公司其他部门在能评、环评、报规等工作中的文件报审工作，配合公司成本部门进行电气系统的造价分析及方案优化；
5、负责项目施工过程中电气专业设计技术支持，审核设计变更及工程洽商，配合项目各阶段与电气系统相关的各项工程及设备验收，配合电气专业关键设备出厂测试及安装竣工验收，配合项目的测试验证，在过程中提供技术支持或指导；
6、负责项目营运阶段有关本专业的设计技术需求，负责本专业与营运团队的技术复盘及更新设计技术要求，负责电气专业的设计标准化、技术创新及迭代。
1、Agent基础能力建设：负责火山引擎Agent Mobile-Use的核心技术研发，参与LLM驱动的手机控制Agent能力建设；
2、安全沙箱（Sandbox）与执行环境构建：设计并实现安全、可控的Agent沙箱执行环境；
3、Agent效果调优：致力于解决Agent的可靠性、幻觉、长程任务执行等核心挑战，推动Agent能力不断提升；
4、探索Agent方向的创新方法与技术，提出更先进的Agent范式，引领行业技术发展。
团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。
从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。
1、负责字节跳动飞书产品的Android端研发；
2、负责高质量的设计和编码；
3、和产品经理配合，深度参与手机产品需求讨论，功能定义等；
4、承担重点、难点的技术攻坚。
1、负责AIGC基础模型相关技术的研究和开发，优化豆包AI创作效果，包括图像模型、Agent模型等；
2、向字节跳动内部产品提供基础模型及相关应用的支持；
3、探索以大模型能力为核心的AI创作新产品。
1、在抖音电商小应助手和联盟场景下，探索搜索/推荐引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，推动AI搜索推荐链路升级与系统优化，提升Query理解、相关性、可解释生成与整体体验；
2、研发基于LLM的搜索总结/问答Agent，增强对搜索结果的理解、推理与结构化总结能力，探索Reasoning与Deep Research等关键技术；
3、构建高质量数据与评测闭环，训练与优化模型能力（SFT、RLHF、DPO等），并在端到端系统中完成检索增强（RAG）、工具调用与线上迭代；
4、结合多模态搜索、理解、问答与Agent能力，提升电商达人在选品搜索与视频搜索中的体验与效率。
1、将电商、广告、本地生活等业务流程抽象为可交互环境（State/Action/Reward），构建评估用业务沙箱；
2、设计并实现大模型/Agent 自动评测流水线：任务编排、模型调用、日志采集、打分与报表；
3、工程化落地LLM-As-A-Judge、自动Red-Teaming（攻防评估）、风险检测等组件，保证稳定性、成本与吞吐；
4、对接推荐/广告平台/商家后台/风控等内部系统，将评估纳入模型研发与上线流程；
5、与算法研究员、其他算法团队及业务团队协作，共同优化评估覆盖度、效率与可解释性。
1、从商家运营、广告优化、内容运营、客服等真实业务中抽取高价值任务，设计评估任务集与协议；
2、构建大模型能力图谱与指标体系，覆盖任务完成度、业务收益代理指标（Proxy）、安全与合规；
3、研究并落地评测方法：LLM-As-A-Judge、多维Rubric、Pairwise比较、自动Red-Teaming（攻防评估）等；
4、运用统计/实验设计方法，对不同模型/策略进行严谨对比与归因分析；
5、与模型、算法、产品、运营等团队合作，定义不同业务线的大模型上线标准与健康度指标；
6、输出方法论、技术文档与内部分享，沉淀评估最佳实践。
1、负责混合云网络产品的设计与研发，围绕网络虚拟化，负载均衡，跨域网络，容器网络，物理网络及软硬件协同等云网络与云原生关键技术，开展技术分析、方案选型与功能设计工作；充分了解客户需求并做出合理抽象，设计网络方案，适应混合云场景；
2、承担混合云云网络核心模块的编码实现，包括网元、网关等产品的功能开发，代码调试与评审，以及版本发布等全流程研发任务；
3、参与混合云网络运维体系建设，为一线技术支持团队提供技术支撑，保障产品稳定高效运行。
1、从商家运营、广告优化、内容运营、客服等真实业务中抽取高价值任务，设计评估任务集与协议；
2、构建大模型能力图谱与指标体系，覆盖任务完成度、业务收益代理指标（Proxy）、安全与合规；
3、研究并落地评测方法：LLM-As-A-Judge、多维Rubric、Pairwise比较、自动Red-Teaming（攻防评估）等；
4、运用统计/实验设计方法，对不同模型/策略进行严谨对比与归因分析；
5、与模型、算法、产品、运营等团队合作，定义不同业务线的大模型上线标准与健康度指标；
6、输出方法论、技术文档与内部分享，沉淀评估最佳实践。
1、将电商、广告、本地生活等业务流程抽象为可交互环境（State/Action/Reward），构建评估用业务沙箱；
2、设计并实现大模型/Agent 自动评测流水线：任务编排、模型调用、日志采集、打分与报表；
3、工程化落地LLM-As-A-Judge、自动Red-Teaming（攻防评估）、风险检测等组件，保证稳定性、成本与吞吐；
4、对接推荐/广告平台/商家后台/风控等内部系统，将评估纳入模型研发与上线流程；
5、与算法研究员、其他算法团队及业务团队协作，共同优化评估覆盖度、效率与可解释性。
1、参与飞书内部数据安全相关业务系统的设计、开发和维护；
2、持续关注和研究最新的数据安全技术和趋势，确保飞书数据安全技术和架构的领先性；
3、围绕"零信任/终端安全"、"数据保护"、"信息治理"场景，提供来自企业真实场景需要的安全管控能力；
4、持续优化现有系统的技术架构，降低各系统模块，业务和中台之间的耦合，提升需求开发与系统迭代的效率，支撑飞书业务的高速发展；
5、具备将AI大模型应用于数据安全场景的意识与实践能力，能够结合业务问题完成从需求拆解到工程落地交付。
1、在抖音电商小应助手和联盟场景下，探索搜索/推荐引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，推动AI搜索推荐链路升级与系统优化，提升Query理解、相关性、可解释生成与整体体验；
2、研发基于LLM的搜索总结/问答Agent，增强对搜索结果的理解、推理与结构化总结能力，探索Reasoning与Deep Research等关键技术；
3、构建高质量数据与评测闭环，训练与优化模型能力（SFT、RLHF、DPO等），并在端到端系统中完成检索增强（RAG）、工具调用与线上迭代；
4、结合多模态搜索、理解、问答与Agent能力，提升电商达人在选品搜索与视频搜索中的体验与效率。
