1. 负责内容推荐算法的研发与优化，通过深入理解用户行为与偏好，提升推荐系统的精准度与用户体验；
2. 设计并实现高效的算法模型，解决内容分发中的关键技术难题，确保算法的高性能与稳定性；
3. 跟踪并研究推荐系统、自然语言处理等领域的最新技术动态，将前沿技术应用于实际业务场景，推动产品的持续创新；
4. 与产品、运营等团队紧密合作，共同制定算法优化目标，通过数据分析与技术手段，实现业务指标的持续提升；
5. 参与制定团队技术路线，指导初级算法工程师，共同推动团队技术能力的成长与发展。
1. 负责搜索、推荐场景的算法研发，优化搜索相关性、排序模型及个性化推荐效果；
2. 深入理解用户行为与内容特征，构建用户画像、商品/内容画像，提升CTR/CVR等核心指标；
3. 应用深度学习（如Transformer、GNN、多任务学习）、机器学习模型解决实际业务问题；
4. 设计并实现大规模实时数据Pipeline，支持模型快速迭代与AB实验；
5. 跟踪业界前沿技术（如大模型应用、因果推断、强化学习），推动算法在业务场景的落地；
6. 与产品、数据、工程团队紧密协作，推动算法从开发到上线的全流程闭环。
团队介绍：
天猫国际是阿里巴巴集团旗下跨境进口零售平台，聚合全球品牌、商家及供应链资源，将海外优质商品带给中国消费者，天猫国际自营业务由平台自行采购、运营、履约，实现从商品引入、价格策略、商品运营、库存管理到配送的全链路可控。
算法场景涵盖供应商入驻、商品运营助手、搜推体验、智能客服等B/C两端整个链路，同时包含大模型的推荐应用、多模态理解、时序预测、运筹优化等，是复合型算法工程师的最佳训练场。
在这里，你将得到大模型在电商场景下丰富的应用挑战，同时自营模式保障算法应用的可控性和数据完整性，方便进行端到端建模与全链路分析，可以快速实验与迭代；
自营业务对托管商品的定价、素材优化、运营策略有直接决策权，算法可以快速验证并调整，无需长周期的商家协调；
业务价值可量化，算法效果可以直接体现在商品销量、毛利率、库存周转率、用户体验留存等核心指标上；
既有丰富的落地场景又有跨境特有的业务挑战，以及进口电商领域有丰富经验积累的师兄帮助，拓展算法工程师的深度和广度。
岗位描述：
1、大模型后训练：参与大语言模型的后训练工作，包括微调、指令对齐、多轮对话，落地并优化通用大模型在自营场景的应用。
2、Agent能力研发：基于大模型构建智能Agent体系，包括工具调用（Tool Use）、任务规划、多Agent协作等核心策略的设计与优化。
3、增强方法研发：实现并优化检索增强（RAG）流程，包括索引构建、召回优化、知识融合、上下文管理等。
4、性能评测与优化：设计评测指标，分析模型在不同任务下的表现，持续迭代模型与Agent的效果。
5、深入跟踪前沿技术，并在业务场景中验证和落地。
6、与产品、工程团队协作，将算法成果部署到线上服务，确保性能和稳定性。
我们是充满活力和专业的自营&近场算法团队，负责天猫超市、天猫国际等自营业务的算法研发和优化工作。在这里我们深入挖掘用户需求和消费趋势，打造更有价格、质量竞争力的商品供给，我们不仅专注于运用前沿算法技术打造一个智能化、个性化的高效购物体验，而且会深入设计策略机制，实现一个用户、平台、业务多方共赢的高效电商商业模型。
具体职责包括但不限于：
1. 搜索导购算法，负责query推荐的召回、排序模型优化，包括搜索底纹、下拉提示、猜你想搜等产品模块；
2. 搜索排序算法，分析用户行为数据，利用机器学习、深度学习等领域的前沿算法优化点击率/转化率预估准确率，提高用户转化率；
3. 搜索排序机制，利用多智能体机器学习、博弈论、控制论、组合优化、运筹学等技术来实现具有自营业务特色的特定经营目标；
4. 紧密结合自营业务特点和前沿技术，持续不断的进行技术应用和创新，提升业务效果。
1、参与快手电商相关需求的开发，深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，以及相关的代码开发；
2、接受高并发、海量数据的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的性能和可用性的提升；
3、为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题；
4、负责快手电商交易系统，营销系统，结算系统，服务系统等的架构和开发。
1、负责服务器稳定性治理、资源成本优化、交付效率提升相关工作，构建高效的服务器运维体系；
2、负责软硬件(服务器、操作系统)运行数据监控分析(性能、容量、事件等)，构建服务器故障预测、诊断、定位、修复一体化方案；
3、负责服务器自动化运维系统的设计与开发工作，实现端到端的闭环自动化能力，包括测试、装机、验收、监控、故障处置等全模块自动化；
4、负责服务器软硬件安装、配置调试、故障处理等工作的执行指导和运维手册编写工作，能够快速准确的推动和协调内外部资源解决问题配合项目达成目标；
5、负责服务器运维技术调研和可行性验证工作，探索运维自动化和智能化的技术和方向。
1、负责大规模AI训练和推理场景的集合通信库、RDMA协议栈研发和调优；
2、负责大规模存储等通用业务场景的RDMA协议栈、传输通信库及中间件的研发和调优；
3、参与构建Lossy RDMA网络解决方案，并负责相应拥塞控制算法的研发和调优。
1. 负责快手移动端App核心场景端智能工程开发，打造更懂用户的智能产品；
2. 负责设计并迭代Android端端上智能应用的工程架构优化方案，提升研发迭代效率；
3. 追求极致，探索端智能应用前沿方向，并尝试实践落地。
1、平台设计与开发：
负责高可用、高可扩展的 DTS（数据传输服务）平台 的架构设计、核心模块开发与持续迭代。
负责 数据库中间件平台（如分库分表、读写分离、数据库代理等）的研发、功能增强与性能优化。
参与数据库自动化运维平台的建设，推动数据库管理的标准化和自动化。
2、技术攻坚与稳定性保障：
深入分析和解决 DTS 及数据库中间件平台在生产环境中遇到的复杂技术问题和性能瓶颈。
设计和实施系统高可用、容灾和数据一致性方案，保障平台服务 SLA。
编写高质量、可维护的代码，并进行代码审查，帮助团队共同成长。
3、协作与赋能：
与 DBA、运维及业务研发团队紧密合作，理解需求，提供稳定、易用的数据平台服务。
编写技术文档，沉淀知识，并乐于分享最佳实践，赋能整个技术团队。
1. 通过游戏行为数据分析挖掘提升价值，构建数据预测模型,包括不限于设计高效算法预测游戏关键指标，识别出潜在流失用户等；
2. 基于海量用户数据，整合多端玩家信息，构建多维度玩家画像，并形成统一玩家身份OneID和标签系统；
3. 为产品提供专业的分析支撑，提出有效数据分析模型、指标体系，用数据支撑决策,持续跟踪模型效果，进行迭代优化；
1. 参与语音大模型 应用研发与落地
2. 参与语音全双工语音交互、包含打断、拒识、判停
3. 参与 语音理解、语音生成、语音端到端等大模型效果优化
1、负责数字钥匙系统的零件开发工作;
2、根据项目进度完成系统方案设计、DCS、SOR、芯片选型、3D/2D数据设计发布、DVP、DFMEA、ICD等技术文件和数据的发布；
3、负责数字钥匙与主流手机厂商匹配联调、标定、测试验收；
4、负责数字钥匙供应商对接和开发进度的管控，接口/协议/性能的调试标定，开发、TIR/BIR问题的解决，企标和国标法规的排查解读等。
1、负责搭建动力域测试系统，包括但不限于dSpace、Vector测试系统；
2、负责各阶段测试样件到件状态跟踪管理；
3、根据功能规范编写测试用例，搭建测试序列并进行测试实施；
4、负责不同阶段样车实车电调和测试验证；
5、对测试问题进行跟踪管理，推动测试问题整改，并进行闭环验证；
1.负责Robotaxi整车域控制器的系统级功能安全全栈开发，与硬件和软件团队紧密协作；
2.负责整车域控的技术安全需求开发,系统安全架构设计，安全机制设计，以及软硬件安全需求开发；
3.负责系统层面的安全分析工作，包括但不限于FMEA、FMEDA、FTA、DFA；
4.负责整车域控功能安全相关的整车测试标定和安全确认；
5.负责内部功能安全开发产物的输出及供应商的功能安全开发产物的评估和评审，确保域控产品的功能安全开发目标实施落地；
6.根据整车功能安全计划支持产品功能安全过审；
7.支持整体功能安全开发流程和开发能力建设。
1、负责搭建车身域测试系统，包括但不限于dSpace、Vector测试系统；
2、负责各阶段测试样件到件状态跟踪管理；
3、根据功能规范编写测试用例，搭建测试序列并进行测试实施；
4、负责不同阶段样车实车电调和测试验证；
5、对测试问题进行跟踪管理，推动测试问题整改，并进行闭环验证；
1、负责配电控制器零部件的开发；
2、根据项目进度完成系统方案设计、DCS、SOR、芯片选型、3D/2D数据设计、DVP、DFMEA、ICD等技术文件和数据的发布
3、负责配电回路/接口/性能的调试标定，开发、配电相关负载的匹配联调
4、负责完成相关交付物的验收审核，确保控制器的开发量产
5、负责配电控制器的开发问题、TIR/BIR问题、质量问题等给出解决方案，并推动问题解决；
1、负责整车域控标定（驾驶性、稳定性、安全性、能耗、舒适性），含计划、试验大纲、标定实施、标定数据管理及标定报告
2、负责三高试验、车辆下线调试，实车测试
3、负责整车域控开发过程中相关的质量问题对策以及控制策略优化建议
1、负责整车域控MiL测试，含自动化testcase编写，提效脚本，测试实施及问题管理
2、负责整车域控HiL测试工程师，含测试设备管理，自动化testcase编写，提效脚本，测试实施及问题管理
3、负责整车域控搭载实车或台架，基于实际用户场景和功能需求的testcase开发及测试，问题管理
