一、 设备管理与维护
制定与执行维护： 建立并完善设备的预防性维护（PM）、预测性维护（PdM）体系和计划，并监督执行，确保设备处于良好状态。
故障应急处理： 快速响应并组织处理设备突发故障，分析根本原因，制定并实施纠正与预防措施，减少停机时间。
设备状态监控：设备巡检，分析设备加工占比、维修率、设备利用率、设备人效、时效等数据以进行改善，并实施异常前置干预。
维修管理：负责维修工作的计划、采购、执行和验收，确保维修质量、效率和安全。
库存管理： 制定合理的备品备件库存计划，优化库存结构，确保关键备件的可用性，同时控制库存成本。
二、 团队建设与管理
团队管理： 管理维修团队并负责团队的工作分配、技能培训、绩效评估及出勤管理。
技能提升： 识别团队技能差距，制定并实施培训计划，提升团队在故障诊断、维修技术、安全意识等方面的综合能力。
氛围搭建： 搭建安全首位、提升安全氛围和协同意识。
三、 安全、合规与成本控制
安全管理： 严格执行公司及国家的安全法规，确保所有设备操作和维护活动符合安全规范，杜绝安全事故。组织定期的安全培训和演练。
合规性管理： 确保所有设备及其运维工作符合环保、质量、特种设备等法律法规及行业标准的要求。
预算与成本控制： 编制和管理设备运维部门的年度预算，严格控制维修、备件、等各项费用，寻找降本增效的机会。
特种设备管理：确保叉车、压力容器等特种设备按规定进行报检、维护和取证
四、 技术改进与项目管理
优化改善 ：参与持续改进项目，通过技术革新与流程优化提升设备可靠性与生产效率，降低故障率；评估设备性能瓶颈，主导实施改造与升级。
新设备引入： 参与新设备的选型、采购、安装、调试和验收工作，确保新设备顺利投入运营。
库存计划制定：结合销售计划，制定各品类的中心仓库存策略（安全库存、补货频次、订货批量），实现品类差异化库存管理
中心仓订货管理：主导中心仓全品类（百货/食品/非食/水饮）的订货决策，建立并持续优化订货模型
供应商产能协同：拉通品类补货计划与供应商产能，建立供应商分层管理机制，推动S&OP落地
品类经营分析：监控品类库存健康度（有货率、周转、损耗、临期），识别异动并驱动改善
团队管理：搭建并带领品类计划团队，建立标准化工作流程与差异化策略框架
跨团队协同：其他团队紧密配合，确保中心仓→前置仓全链路库存健康
1.负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署；
2.负责开发和维护基于大规模数据的推理引擎；
3.参与解决推理过程中的技术难题，提升推理算法的性能和效果；
4.开展相关领域的技术研究，提出创新性的解决方案。
本岗位覆盖以下主要技术方向：
方向一：文本/多模态预训练
• 设计和优化千亿级参数大模型的分布式训练系统，支持文本基座预训练和原生多模态训练的正确性、性能和稳定性
• 负责训练框架核心模块（通信、调度、容错、Checkpoint、数据加载）的架构设计和性能优化，在同等硬件条件下持续提升训练吞吐
• 协同算法迭代和硬件演进，针对新模型架构（MoE、超长序列、多模态融合）快速完成训练适配和性能验证
• 作为工程Pipeline的上游起点，持续推进训练Infra的架构迭代方向
方向二：强化学习框架
• 构建并提升在线RL训练系统的性能和Scale能力，打通策略更新、环境交互、奖励建模的端到端训练流程
• 支持Chat/Thinking/Agentic以及未来多种RL范式（PPO/GRPO/DPO等），和算法Codesign推进RL架构迭代
• 设计高效的Actor-Critic架构、经验回放机制和分布式采样系统
• 负责RL训练的性能瓶颈分析和优化，包括GPU利用率提升、通信开销降低、训练稳定性保障
方向三：异构算力适配
• 建设迭代多种异构算力（GPU/NPU等）的验证和适配方案，包括稳定性保障、精度验证和高性能runtime
• 开发调优GPU和NPU架构的通信算子，推进超节点架构的最佳实践
• 面向RL采样场景，深入优化NPU架构的推理性能
• 跟踪硬件生态发展，评估新硬件的技术价值，输出选型建议和规模化落地方案
方向四：高性能内核
• 定制开发高性能计算内核，深入发掘GPU/NPU等不同硬件架构的优化空间
• 推进算子开发范式的迭代，探索自动化算子生成（如LLM辅助生成高性能kernel）
1. 负责城市、多品类长短周期的销量预测工作，综合历史销售数据、运营策略、区域特色及市场竞争态势，输出精准预测结果，为订货及库存计划提供核心数据支持。
2. 持续监控并分析预测准确率，借助AI手段自动识别偏差根因，推动整改措施落地，通过模型迭代和AI驱动的自动化闭环机制提升预测精准度，并对核心预测指标负责。
3. 构建和完善覆盖城市、仓等多维度的预测监控与数据分析体系，独立运用AI工具进行业务运营结果的深度归因分析，沉淀有效策略，推进预测流程或工具的产品化与自动化。
4. 深度融入运营模式，理解商品运营策略、促销规划及库存管理逻辑，通过AI赋能的精准预测协同采购、供应链及运营团队，优化库存水平，保障商品供给，降低滞销风险，提升周转效率。
1、代码全链路训练：包括pretrain、midtrain、SFT、RL等环节，持续提升模型在代码生成、代码理解、代码修复等方向的能力边界。
2、高质量数据建设：构建高质量Coding数据生产、数据配比与数据质量评估体系，覆盖软件工程任务、仓库级代码生成、终端任务、Web开发等方向，推动模型能力持续演进。
3、Coding 强化学习：构建面向 Coding 场景的大规模 RL 训练体系，研究 Reward Design、Self-Improvement 等关键技术，提升模型在真实任务中的稳定性与泛化能力。
4、长上下文与 Repo-Level 建模：研究超长上下文代码建模、多文件关联理解、仓库级知识记忆与代码结构建模能力，提升模型对复杂大型项目的理解和生成能力。
一、这个岗位是做什么的：
1、拓展及维护新老商家，通过电话沟通和线下拜访，与民宿商家洽谈合作，帮助商家上线美团平台。
2、完成与民宿商家合作，在房源上线到整个销售过程中做好沟通协调、信息录入和运营等工作。
3、解决民宿商家所遇到的问题及突发事件，及时处理来自商家及用户的客诉与建议，提高用户和商家的满意度。
4、与公司各部门配合，执行公司的销售策略及政策，达成业绩目标。
1.负责民宿业务开发和地面商户拓展工作，寻找新的商户资源并进行合作洽谈。
2.负责招募、培训和管理民宿商务合作团队，确保团队达成业绩目标。
3.制定并执行民宿商务合作计划，制定销售策略和目标，推动业务发展。
4.负责建立和维护与商户的长期合作关系，提供优质的服务和支持，解决合作过程中的问题。
5.分析市场需求和竞争状况，及时调整销售策略和运营模式，提高合作效益和市场份额。
1. 负责战略与投资平台及创新业务的财务预算与分析工作，包括预算、预测、财务模型搭建及分析、日常财务管控与经营分析报告输出；
2. 深入了解业务，建立关键指标体系，有独立思考和判断，支持业务决策和过程管理；
3. 审批预算及合同，进行成本费用追踪；
4. 建立业务运营风险控制机制，识别合同、运营、合规等各类风险，并协同业务制定风险应对方案；
5. 推动财务流程与系统优化，规避经营风险及提升业、财沟通效率。
1. 负责海外员工薪酬福利体系的设计、优化与落地实施，确保符合当地法律法规及公司战略。
2. 对接海外各区域HR与业务管理者，完成薪酬激励方案的设计和落地。
3. 分析海外薪酬市场数据，定期输出薪酬调研报告，支持人才吸引与保留。
4. 推动海外福利项目本地化，提升员工体验与满意度。
5. 主导海外薪酬福利场景的AI落地评估与推进。
1、以品类经营的全链条视角，搭建并持续完善商品经营指标框架，刻画业务表现体现业务策略，灵敏准确地反应经营现状，帮助管理层清晰判断经营形势并识别经营机会，为一线团队提供清晰的动作指引；
2、负责业务重要议题的专题分析，提炼总结结论，协助业务决策拿业务结果；
3、协同产研推动经营分析产品化和AI分析能力建设
1、负责运营管理区域内线上民宿房东，进而助力推进平台行业影响力；
2、通过面访、电话、企业微信沟通，能适应短期出差，对民宿进行考察评估、洽谈合作，并根据客户需求与竞争对手情况，制定合理的运营方案；
3、完成与商户从签约到上线过程中的沟通协调等工作；
4、推进各类活动、价格调整、信息优化等日常运营事务；同时结合运营视角搭配广告流量套餐售卖，帮助房东实现平台盈利最大化
5、与商户保持紧密联系，推动商户积极参与促销活动，并协助商家解决经营问题；
6、协助上级做好业务市场和竟争对手信息的收集，维护好重点合作伙伴的长期合作关系。
1. Lead end-to-end procurement processes for goods and services across multiple categories in alignment with business objectives.
2. Develop and implement strategic sourcing plans to optimize cost, quality, and supply chain efficiency.
3. Manage supplier relationships, including negotiation, performance evaluation, and contract management.
4. Collaborate with cross-functional teams to forecast demand and ensure timely delivery of materials and services.
5. Monitor market trends and conduct risk assessments to mitigate supply chain disruptions.
6. Develop a localized category strategy aligned with regional market dynamics, regulatory requirements, and consumer behavior.
7. Optimize and standardize procurement processes through AI skills.
1、业务场景的 AI 机会挖掘：深入理解共享单车/电单车/充电宝/SaaS 硬件的研发流程与运维体系，系统梳理AI可介入的关键节点；识别高价值场景：如设备故障预测、运维调度优化、硬件设计辅助、质量检测智能化等；
2、硬件研发流程 AI 化改造：推动 AI 工具（Agent、大模型辅助设计等）融入固件开发、电路设计、测试验证等研发环节；建立AI辅助研发的工具链和规范，提升研发人效；
3、硬件运维流程 AI 化改造：基于外场设备数据，推动预测性维护、远程故障诊断、智能调度等 AI 能力落地；与运维、数据、算法团队协同，从数据采集→模型应用→系统集成形成完整闭环；
4、AI落地推进与项目管理：将业务痛点转化为可落地的AI需求，输出技术方案和产品化路径；协调内外部资源推动项目从立项到上线的全流程交付，持续跟踪 ROI；
5、技术前沿跟踪与内部赋能：跟踪IoT/硬件领域AI应用趋势，评估新技术在本业务的适用性；定期组织内部分享，提升团队 AI 工具使用能力。
1、负责司机及司机日常履约作业的监控和管理，客诉等履约问题的处理和异常信息同步；
2、关注当日订单量，负责配送排线管理和路径规划，对配送司机进行排班管理；
3、对现场司机作业异常情况的监控和问题处理，对有客诉、产生晚点等异常司机专项跟进和问题处理；
4、新司机招募、司机配送事项培训和管理，提升司机服务质量；
5、配合总部配送政策的落地实施和经营指标的达成；
6、配送履约信息处理和数据监控，BD/客户/司机等多方的协同沟通；
1.负责城市整体仓储及分拣业务运营管理，对整体业绩结果达成负责；
2.负责城市自营分拣人员招募、培训、管理，以及第三方合作商的管理；
3.仓库标品、冻品及生鲜品类的收、存、分、发的操作管理；
4.负责日常质量管理、缺货管理及确保商品质量以及客诉管理；
5.负责城市仓储、分拣成本的控制优化；
6.负责城市分拣流程优化和模式创新；
1.管辖9-13个酒水前置仓的业务开拓和日常管理；
2.团队搭建，完成前置仓团队搭建，人员选用育励汰；
3.具备一定的销售管理能力，有进行目标拆解和过程管理能力，承担区域增长目标，完成地推获客，留存等增长指标；
4.对前置仓的商品进行管理，并不断提高前置仓操作规范性；
5.保障前置仓的日常营运，确保配送时效，前置仓内商品准确，保障用户体验；
6.有较好的数据意识，能过通过数据发现前置仓运行中的问题；
7.有较好的成本意识，能合理的管控仓内日常消耗品，地推赠品等耗材的管理。
岗位职责
1、负责城市进向物流业务经营与运营管理，包括上门揽收，数量清点、运输短驳、成本管控等工作
2、负责管辖区域内的渗透率，负责卖家维护、卖家拜访、招商协同，对接下游的运营需求
3、卖家客情维护，定期拜访/回访卖家，收集并理解卖家需求，做好服务产品的优化迭代
4、负责司机招募，大车型占比提升降低运营成本，提升进向物流运营成本，改善经营损益
5、根据卖家的日常反馈，协助经理推动优化运营流程和产品能力，提升客户体验
