1. 通过游戏行为数据分析挖掘提升价值，构建数据预测模型,包括不限于设计高效算法预测游戏关键指标，识别出潜在流失用户等； 2. 基于海量用户数据，整合多端玩家信息，构建多维度玩家画像，并形成统一玩家身份OneID和标签系统； 3. 为产品提供专业的分析支撑，提出有效数据分析模型、指标体系，用数据支撑决策,持续跟踪模型效果，进行迭代优化；

1.计算机、人工智能、数据挖掘或相关领域的学士及以上学位； 2. 3年以上数据分析，数据挖掘相关工作经验，熟悉游戏行业数据分析流程； 3. 具备良好沟通协作能力，能够清晰阐述分析思路、模型原理及业务含义，有效推动数据结论落地; 4. 熟练运用机器学习（GBDT+SHARP等）或深度学习（TabTransformer、LSTM等），实现对关键指标、流失行为的预测； 5. 熟练使用PySpark、GraphFrames等大规模数据计算框架更佳； 6. 热爱游戏，对游戏有深刻了解，对AI解决数据问题有强烈兴趣；