我们是充满活力和专业的自营&近场算法团队，负责天猫超市、天猫国际等自营业务的算法研发和优化工作。在这里我们深入挖掘用户需求和消费趋势，打造更有价格、质量竞争力的商品供给，我们不仅专注于运用前沿算法技术打造一个智能化、个性化的高效购物体验，而且会深入设计策略机制，实现一个用户、平台、业务多方共赢的高效电商商业模型。 具体职责包括但不限于： 1. 搜索导购算法，负责query推荐的召回、排序模型优化，包括搜索底纹、下拉提示、猜你想搜等产品模块； 2. 搜索排序算法，分析用户行为数据，利用机器学习、深度学习等领域的前沿算法优化点击率/转化率预估准确率，提高用户转化率； 3. 搜索排序机制，利用多智能体机器学习、博弈论、控制论、组合优化、运筹学等技术来实现具有自营业务特色的特定经营目标； 4. 紧密结合自营业务特点和前沿技术，持续不断的进行技术应用和创新，提升业务效果。

1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2. 具备1年以上工作经验，在机器学习、统计分析等领域有一定的功底，有搜索/推荐/广告等领域经验者优先； 3. 具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++、JAVA、Python等，熟悉至少一种开源深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch等； 4. 对数据敏感度高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5. 良好的团队合作精神，具备快速学习的能力，优秀、严谨、皮实、乐观； 6. 有在如下期刊或定级会议发表论文者优先：机器学习、数据挖掘、计算广告学等相关领域。