团队介绍： 天猫国际是阿里巴巴集团旗下跨境进口零售平台，聚合全球品牌、商家及供应链资源，将海外优质商品带给中国消费者，天猫国际自营业务由平台自行采购、运营、履约，实现从商品引入、价格策略、商品运营、库存管理到配送的全链路可控。 算法场景涵盖供应商入驻、商品运营助手、搜推体验、智能客服等B/C两端整个链路，同时包含大模型的推荐应用、多模态理解、时序预测、运筹优化等，是复合型算法工程师的最佳训练场。 在这里，你将得到大模型在电商场景下丰富的应用挑战，同时自营模式保障算法应用的可控性和数据完整性，方便进行端到端建模与全链路分析，可以快速实验与迭代； 自营业务对托管商品的定价、素材优化、运营策略有直接决策权，算法可以快速验证并调整，无需长周期的商家协调； 业务价值可量化，算法效果可以直接体现在商品销量、毛利率、库存周转率、用户体验留存等核心指标上； 既有丰富的落地场景又有跨境特有的业务挑战，以及进口电商领域有丰富经验积累的师兄帮助，拓展算法工程师的深度和广度。 岗位描述： 1、大模型后训练：参与大语言模型的后训练工作，包括微调、指令对齐、多轮对话，落地并优化通用大模型在自营场景的应用。 2、Agent能力研发：基于大模型构建智能Agent体系，包括工具调用（Tool Use）、任务规划、多Agent协作等核心策略的设计与优化。 3、增强方法研发：实现并优化检索增强（RAG）流程，包括索引构建、召回优化、知识融合、上下文管理等。 4、性能评测与优化：设计评测指标，分析模型在不同任务下的表现，持续迭代模型与Agent的效果。 5、深入跟踪前沿技术，并在业务场景中验证和落地。 6、与产品、工程团队协作，将算法成果部署到线上服务，确保性能和稳定性。

1、计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业，本科及以上学历（硕士优先）， 1~5 年工作经验。 2、熟悉Python，掌握至少一个深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），理解Transformer架构及大语言模型基本原理。 3、有大模型后训练和应用经验（包括但不限于Prompt tuning、LoRA、RLHF、RAG等），能独立完成小规模实验。 加分项： 有agent落地经验、LangChain、LlamaIndex等Agent相关框架使用经验。 了解多模态（图文/语音与文本融合）方法、模型压缩、推理加速技术。 有真实业务落地案例或开源贡献。