1. 负责搜索、推荐场景的算法研发，优化搜索相关性、排序模型及个性化推荐效果； 2. 深入理解用户行为与内容特征，构建用户画像、商品/内容画像，提升CTR/CVR等核心指标； 3. 应用深度学习（如Transformer、GNN、多任务学习）、机器学习模型解决实际业务问题； 4. 设计并实现大规模实时数据Pipeline，支持模型快速迭代与AB实验； 5. 跟踪业界前沿技术（如大模型应用、因果推断、强化学习），推动算法在业务场景的落地； 6. 与产品、数据、工程团队紧密协作，推动算法从开发到上线的全流程闭环。

1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历； 2. 扎实的算法基础，熟悉LR、FM、DNN、Wide&Deep等常见搜推模型，熟悉召回/粗排/精排技术栈； 3. 熟练掌握Python/Scala/Java至少一门语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架； 4. 熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据处理工具，具备海量数据建模经验； 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。