商品理解建设： 建设多模态商品理解能力，研发基于大模型的同款识别与商品标准化技术，构建全网比价能力，打造同款簇聚类算法以提升商品竞争力与检索效率。 商家赋能体系： 设计智能托管算法为商家提供自动化定价与营销组合规划策略，基于AI与大模型技术实现智能选品、营销内容生成与大促会场自动化搭建能力。 流量机制设计： 建设新品冷启动机制打破"马太效应"，设计"扶优去劣"的流量分层体系与竞争性流量分配机制，优化异构内容大混排策略实现商品、店铺、券等多类型内容的智能融合排序。

教育背景： 计算机、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历，扎实的算法与数据结构基础，精通Python/Java编程，熟练掌握运筹优化算法能力。 技术能力： 熟悉机器学习与深度学习算法，具备多模态理解、NLP相关经验，有大模型（LLM、多模态大模型）应用与调优经验者优先，熟悉LangChain、AutoGPT等Agent开发框架。 项目经验： 3年以上算法相关经验，有商品理解、供给优化、商家赋能相关项目经验者优先，熟悉电商、本地生活平台的供给侧业务逻辑，有冷启动、流量调控、机制设计相关经验者优先。 综合素质： 具备系统化思维，有AI项目落地能力，能够从供需协同视角设计机制方案，有成功推动算法落地的项目经验，业务结果导向。