1、业务场景的 AI 机会挖掘：深入理解共享单车/电单车/充电宝/SaaS 硬件的研发流程与运维体系，系统梳理AI可介入的关键节点；识别高价值场景：如设备故障预测、运维调度优化、硬件设计辅助、质量检测智能化等； 2、硬件研发流程 AI 化改造：推动 AI 工具（Agent、大模型辅助设计等）融入固件开发、电路设计、测试验证等研发环节；建立AI辅助研发的工具链和规范，提升研发人效； 3、硬件运维流程 AI 化改造：基于外场设备数据，推动预测性维护、远程故障诊断、智能调度等 AI 能力落地；与运维、数据、算法团队协同，从数据采集→模型应用→系统集成形成完整闭环； 4、AI落地推进与项目管理：将业务痛点转化为可落地的AI需求，输出技术方案和产品化路径；协调内外部资源推动项目从立项到上线的全流程交付，持续跟踪 ROI； 5、技术前沿跟踪与内部赋能：跟踪IoT/硬件领域AI应用趋势，评估新技术在本业务的适用性；定期组织内部分享，提升团队 AI 工具使用能力。

1、本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化、通信等相关专业； 2、2年以上AI解决方案或AI产品经理工作经验，5年以上智能硬件/消费电子/IoT行业相关工作经验，深入了解 IoT/嵌入式设备的研发流程或运维体系；有共享出行、共享设备、智能锁、车联网等相关行业经验者优先； 3、熟练使用主流 AI 工具（大模型、AI Copilot、自动化测试工具等），有用AI工具实质性提升研发/运维效率的实践经验； 4、了解 AI 基础能力（大模型、时序预测、异常检测等），能与算法团队有效协作，非强制要求独立训练模型； 5、具备良好的业务洞察能力，能将外场 IoT 设备的运营痛点转化为AI技术需求； 6、较强的跨部门推动能力，能在研发、运维、数据、产品等多方协同中有效推进AI项目落地